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eidp-2024/Tutorium/tut14/README.md

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# Tutorium 14 - 2025-01-23
Closures, Automaten, Decorator, Blatt 13
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## Closures - Wiederholung
Closures sind Funktionen, bei denen Variabeln den aktuellen `Scope`, also die Umgebung der Funktion verlassen
Beispiel:
```python
def make_dividable_by(m: int) -> Callable[[int], bool]:
def dividable(n: int) -> bool:
return n % m == 0
return dividable
```
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## Automaten - Was ist das?
![bg right contain](image.png)
- Mit Automaten werden endlich deterministische Automaten gemeint
- Müssen **endlich** sein
- Müssen **deterministisch** sein
- Nennt man **DEA**
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## DEA - *Etwas* formeller definiert
DEA sind 5-Tupel, also $\mathfrak{A} = (Q, \Sigma, \delta, q_0, F)$, wobei
- $Q$ die endliche Zustandsmenge ist
- $\Sigma$ die Eingabe-Menge ist
- $\delta : Q \times \Sigma \rightarrow Q$ die Übergangsfunktion
- $q_0 \in Q$ der Startzustand
- $F \subseteq Q$ die Menge der Akzeptierenden Zustände
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## formelles Beispiel
- $Q := \{q_0, q_1, q_2\}$
- $\Sigma := \{\text{Münze}, \text{Abbruch}, \text{Getränk}, \text{Entnahme}\}$
- $\delta : Q \times \Sigma \rightarrow Q$
- $(q_0, \text{Münze}) \mapsto q_1$
- $(q_1, \text{Abbruch}) \mapsto q_0$
- $(q_1, \text{Getränk}) \mapsto q_2$
- $(q_2, \text{Entnahme}) \mapsto q_0$
- $q_0$ Startzustand
- $F := \{q_0\}$
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Genau genommen ist der Beispiel-Automat nicht deterministisch, warum?
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![bg height:80%](./image-1.png)
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## DEA in Python
```python
@dataclass(frozen=True)
class Automaton[Q, S]:
delta: Callable[[Q, S], Q]
start: Q
finals: frozenset[Q]
def accept(self, input: Iterable[S]) -> bool:
state = self.start
for c in input:
state = self.delta(state, c)
return state in self.finals
```
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## Decorator
- **Design-Pattern**, oft auch **Wrapper** genannt
- Verpackt ein Objekt um **zusätzliche Funktionalität** zu bieten
- Funktionen sind auch Objekte
- eine Klasse ist ein Objekt
- Oft einfach **syntax sugar**
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### Beispiel - execute_two_times
```python
def execute_two_times(fn: Callable[..., Any]) -> Callable[..., Any]:
def wrapper(*args, **kwargs)
fn(*args, **kwargs)
fn(*args, **kwargs)
return wrapper
return wrapper
@execute_two_times()
def print_two_times(msg: str):
print(msg)
print_two_times("hello") # hello
# hello
```
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### Beispiel - execute_by
```python
def execute_by(n: int):
def wrapper(fn):
def wrapped_fn(*args, **kwargs):
for _ in range(0, n):
fn(*args, **kwargs)
return wrapped_fn
return wrapped_fn
return wrapper
@execute_by(10)
def print_ten_times(msg: str):
print(msg)
print_ten_times("hello") # hello
# hello
# ... (10 mal)
```
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### Beispiel - CommandDispatcher
```python
class CommandDispatcher[R]:
def __init__(self):
self.__commands: dict[str, Callable[..., R]] = {}
```
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### Beispiel - run
```python
def run(self, name: str, *args, **kwargs) -> list[R]:
results : list[R] = []
for command_name, command in self.__commands.items():
if command_name == name:
results += [command(*args, **kwargs)]
return results
```
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### Beispiel - register
```python
def register(self, cmd: Callable[..., R]) -> Callable[..., R]:
self.__commands[cmd.__name__] = cmd
return cmd
```
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### Beispiel - CommandDispatcher
```python
class CommandDispatcher[R]:
def __init__(self):
self.__commands: dict[str, Callable[..., R]] = {}
def run(self, name: str, *args, **kwargs) -> list[R]:
results: list[R] = []
for command_name, command in self.__commands.items():
if command_name == name:
results += [command(*args, **kwargs)]
return results
def register(self, cmd: Callable[..., R]) -> Callable[..., R]:
self.__commands[cmd.__name__] = cmd
return cmd
```
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### Beispiel - How to use
```python
app = CommandDispatcher()
@app.register
def hello_world() -> str:
return 'hello_world'
@app.register
def divide(a: int, b: int) -> str:
if b == 0:
return "tried to divide by zero"
return str(a / b)
print(app.run('hello_world'))
print(app.run('divide', 5, 0))
print(app.run('divide', 10, 2))
```
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## Decorator in der Klausur
- Waren noch nie Bestandteil der Klausur
- Mut zur Lücke
- Kann euch natürlich nichts versprechen
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# [Blatt 13](https://proglang.github.io/teaching/24ws/eidp/exercises/sheet13.pdf)