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cda9457c27 tut 15 2024-02-09 09:07:55 +01:00
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140
Notes/Unterschiede.md Normal file
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@@ -0,0 +1,140 @@
# Unterschiede zu Vorjahren
## Typalias
Manchmal braucht man eine Kombination aus Datentypen
### Vorher
Erstellen von Typaliasen mit `Union`
```python
from typing import Union
# `RealNumber` ist also eine `int` oder eine `float`
RealNumber = Union[int, float]
# also geht hier
# `add(1, 1) -> 2`
# `add(1.0, 1.0) -> 2.0`
# aber auch
# `add(1, 1.0) -> 2.0`
def add(x: RealNumber, y: RealNumber) -> RealNumber:
return x + y
```
### In Python3.12
Wir haben jetzt das `type`-Keyword für das wir nichts importieren müssen und können einfach Datentypen mit `|` *odern*
```python
# `type` statt `Union`
type NewRealNumber = int | float
# sonst sieht alles gleich aus
def new_add(x: NewRealNumber, y: NewRealNumber) -> NewRealNumber:
return x + y
```
## Generiche Typ-Parameter (Generics, Typvariabeln, ...)
### Vorher
Erstellen von generischen Typvariabeln/Typ-Parametern mit `TypeVar` aus `typing`:
```python
from typing import Generic, TypeVar, Optional
from dataclasses import dataclass, field
# T ist unser Platzhalten für einen beliebigen Datentyp
T = TypeVar('T')
# jetzt können wir `T` einfach als Platzhalter für einen beliebigen Datentyp verwenden
# praktisch weil wir so wissen dass `x`, `y` und der `return` zumindest den **selben** Datentyp verwenden
# aber welcher genau wissen wir nicht bis jemand die Funktion mit z.b. `int` oder `float`!
# Zum Beispiel bedeutet dass
# `add(1, 2) == 3` => `T == int`
# `add(1.0, 2.0) == 3.0` => `T == float`
# ...
def add(x: T, y: T) -> T:
return x + y
# Ebenso können wir `T` auch für Klassen verwenden
@dataclass
# wir müssen hier festlegen dass T in der Klasse verwendet wird
# indem `MyList` von `Generic[UnsereGenerischeVariabel]` erbt
class MyList(Generic[T]):
def __post_init__(self, ):
# wir haben intern eine `internal_list` die von außen nicht sichtbar ist
self.__internal_list: list[T] = field(default_factory=list)
# hier speichern wir uns die aktuelle Länge unserer Liste
self.__length: int = 0
def append(self, value: T):
"""fügt ein element mit dem Typ `T` hinzu"""
self.__internal_list += [value]
self.__length += 1
def remove(self, value: T):
"""entfert das element `value`, wenn es in unserer Liste ist"""
if value in self.__internal_list:
self.__internal_list.remove(value)
def get(self, i: int) -> Optional[T]:
"""gibt das element an `i` Stelle zurück. Wenn Liste kleiner als `i` ist, dann `None`"""
if i < len(self):
return self[i]
return None
def __len__(self) -> int:
return self.__length
def __getitem__(self, i: int) -> T:
return self.__internal_list[i]
```
### In Python3.12
Deklaration der Typvariabel direkt im Funktionskopf/Klassenkopf mit `[]`.
Sprich wir brauchen `TypeVar` nicht mehr
```python
from typing import Optional
from dataclasses import dataclass, field
# hier wird `V` durch `[V]` deklariert und kann in der Funktion benutzt werden
def new_add[V](x: V, y: V) -> V:
return x + y
# hier wird `T` für die Klasse `NewMyList` deklariert durch `[T]` und kann überall in der Klasse genutzt werden
# der Rest ist genau gleich, das einzige was sich eben geändert hat ist dass man dieses `TypeVar` nicht mehr braucht
# sondern direkt in der Deklaration von Klassen/Funktionen/Methoden die generischen Typvariabeln mit deklariert
@dataclass
class NewMyList[T]:
def __post_init__(self, ):
self.__internal_list: list[T] = field(default_factory=list)
self.__length: int = 0
def append(self, value: T):
self.__internal_list += [value]
self.__length += 1
def remove(self, value: T):
if value in self.__internal_list:
self.__internal_list.remove(value)
def get(self, i: int) -> Optional[T]:
if i < len(self):
return self[i]
return None
def __len__(self) -> int:
return self.__length
def __getitem__(self, i: int) -> T:
return self.__internal_list[i]
```

68
Notes/src/unterschiede.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,68 @@
from typing import Generic, TypeVar, Optional, Union
from dataclasses import dataclass, field
T = TypeVar('T')
@dataclass
class MyList(Generic[T]):
def __post_init__(self, ):
self.__internal_list: list[T] = field(default_factory=list)
self.__length: int = 0
def append(self, value: T):
self.__internal_list += [value]
self.__length += 1
def remove(self, value: T):
if value in self.__internal_list:
self.__internal_list.remove(value)
def get(self, i: int) -> Optional[T]:
if i < len(self):
return self[i]
return None
def __len__(self) -> int:
return self.__length
def __getitem__(self, i: int) -> T:
return self.__internal_list[i]
@dataclass
class MyListNew[T]:
def __post_init__(self, ):
self.__internal_list: list[T] = field(default_factory=list)
self.__length: int = 0
def append(self, value: T):
self.__internal_list += [value]
self.__length += 1
def remove(self, value: T):
if value in self.__internal_list:
self.__internal_list.remove(value)
def get(self, i: int) -> Optional[T]:
if i < len(self):
return self[i]
return None
def __len__(self) -> int:
return self.__length
def __getitem__(self, i: int) -> T:
return self.__internal_list[i]
RealNumber = Union[int, float]
def add(x: RealNumber, y: RealNumber) -> RealNumber:
return x + y
type NewRealNumber = int | float
# sonst sieht alles gleich aus
def new_add(x: NewRealNumber, y: NewRealNumber) -> NewRealNumber:
return x + y

View File

@@ -1,8 +1,8 @@
# EidP-2024
# EidP-2023
Repository zum Tutorium für EidP für das Wintersemester 2024
## Kontakt
* [Mail](mailto:nils@narl.io)
* [Discord](https://discord.gg/amykAk3EvC)
* [Discord](https://discord.gg/amykAk3EvC)

View File

@@ -150,4 +150,4 @@ print(app.run('divide', 10, 2))
---
# Testing mit `pytest`
# Testen mit `pytest`

185
Tutorium/tut15/README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,185 @@
---
marp: true
paginate: true
# class: invert
theme: rose-pine
footer: Tutorium 15 - 09.02.2024 - Nils Pukropp - https://s.narl.io/s/tutorium-15
header:
math: mathjax
---
# Tutorium 15 - 19.02.2024
Orga, Test-Exam, Regex (Exkurs)
---
# Orga
---
## Orga - Punkte, Vorstellen und einscannen
- Ich habe bei **allen** auf Blatt 12 (oder dem letzten korrigierten) `+6p` für das **verpasste Tutorium** vergeben
- Ich habe für **heute** bereits allen die **Anwesenheitspunkte + Vorstellen** eingetragen
Alle auf die das Zutrifft sind:
`as2037, at359, au56, aw616, bo35, cl393, dk446, eh224, eh295, fk439, fv100, ib180, jb1484, jx20, lf409, ln200, lp269, lp321, ls818, mk1518, mr824, mt367, mw793, mz144, mz242, nm320, no43, pk375, rh295, rl173, rw208, sn205, tr211, ua28, vb202, vb205, vr110, yp39, zj11`
Bei Problemen oder Rückfragen einfach per mail [nils@narl.io](mailto:nils@narl.io) oder nach dem Tutorium
---
## Orga - Klausur
- Klausur am 19.02.
- Es gibt vorraussichtlich zwei Termine
- 2 Stunden
- keine unterschiedlichen Klausuren
- Wo, Wann?
- individuell
- https://courses.laurel.informatik.uni-freiburg.de/courses/2023WS-EiP/exam
- https://s.narl.io/s/termin
- Klausurumgebung ausprobieren unter
- https://bwlehrpool.ruf.uni-freiburg.de/guacamole
- https://s.narl.io/s/examvm
---
## Orga - Vorbereitung auf Klausur
- Macht Altklausuren
- Übungsaufgaben im Git
- https://git.narl.io/nvrl/eidp-klausuraufgaben-2023
- https://s.narl.io/s/eidp-ub
- Wenn ihr die Probeklausur gut hinbekommen habt (**auch Zeitlich!!!**) seid ihr eig safe
- Zusatztutorium mit Dani und mir
---
## Orga - Zusatztutorium von Dani und mir
- Wir machen Altklausuren/Übungsaufgaben
- Zu zweit kann man sich etwas persönlicher kümmern
- Gibt obv. keine Punkte, wir machen das auch nur freiwillig
- Wann, Wo?
- Mittwoch
- x.xx Uhr open end
- Hier in 101
- Es folgt auch noch eine E-Mail an alle über dessen Uni-Mail mit allen Infos
---
# Test-Exam
---
## Test-Exam - Datenklassen
- Ihr könnt **private** Attribute nicht in einer Unterklasser verwenden!
- Mit `super().post_init(...)` könnt ihr diese trotzdem setzen
- `self.__privet_attribute` in einer Unterklasse führt zu einem Fehler
- Es gibt `protected` welches von Außen nicht sichtbar ist, aber in Unterklassen
- `_protected_attribute` welche mit einem `_` annotiert werden
- Beißt sich leider etwas mit `InitVar[...]` von `dataclasses`
- Vergesst am besten `private`, `public` für die Klausur :) versprechen kann ich aber nichts
---
## Test-Exam - Automata
- Bitte kein `T` oder Trash State in der Klausur, außer es ist explizit gefordert
- Ein State bei dem invalide Eingaben hingeschoben werden
- Auch wenn das die Musterlösung von Exercise-13 gemacht hat
- Und auch wenn es eigentlich sinnvoller ist, weil wir wollen nicht bei einer falschen Eingabe dass unser Programm abstürzt
```python
class State(Enum):
q0 = auto()
q1 = auto()
q2 = auto()
```
---
## Test-Exam - Automata
```python
def delta(state: State, input: str) -> State:
match state, input:
case State.q0, "a":
return State.q1
case State.q0, "b":
return State.q2
case State.q1, "a":
return State.q0
case State.q1, "b":
return State.q1
case State.q2, "a":
return State.q2
case State.q2, "b":
return State.q1
case _:
raise ValueError("invalid state or input")
```
---
# ReGex
---
## Was ist ein ReGex?
- Ein regulärer Ausdruck ist ein **match pattern** in einem **text**
- Genau gesagt bildet es eine Menge von Zeichenketten (eine **Sprache**)
- Ihr habt bereits ReGex benutzt
- Wenn ihr z.B. im Browser Ctrl+F drückt und nach einem Wort sucht
- das Wort ist dann ein ReGex
- Es gibt aber auch deutlich komplexere ReGex
---
## Automaten schon wieder
- Was ist wenn wir einen Eingabe-String überprüfen wollen ob er
- mit `a` beginnt
- dann mindest ein, aber beliebig viele `b` folgen
- und mit einem `a` endet
- Wir können einen Akzeptor zeichnen! (nicht-deterministischen endlichen Automaten mit akzeptierenden Zustand)
---
![img not found width:1080](./img/dfa.png)
---
## ReGex - Python
- In Python haben wir `re` also Modul
- Ein ReGex ist eine Zeichenkette
- `"ab"` akzeptiert `"ab"`
- `re.fullmatch(r"ab", "ab")`
- Es gibt Sonderzeichen wie `*, +, (, ), ...` mit denen man komplexere Eingaben überprüfen kann
- Wir wollen `"ab...a"` von der vorherigen Slide matchen
- `b*` möchte 0 bis unendlich `b`
- `b+` möchte 1 bis unendlich `b`
- also `re.fullmatch(r"ab+a", "abbbbbbba")` ist ein Match
---
## Weiter Sonderzeichen/Variabeln
- Mit `\d` kann man in Python eine beliebige Zahl meinen
- Mit `\s` kann man ein beliebigen Whitespace meinen
- So kann man z.B. eine beliebige Ip so darstellen
- `r'(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})'`
- Nützlich zum Parsen oder auch Testen
- Ich nutze z.b. ReGex um eure Aufgaben zu testen
---
# Viel Erfolg bei der Klausur!

BIN
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@@ -0,0 +1,51 @@
from dataclasses import dataclass
# (a) Vehicle
@dataclass
class Vehicle:
seats: int
hp: int
ccm: int
weight: int
def __post_init__(self):
assert 0 < self.seats < 10
assert 0 < self.hp
assert 0 < self.ccm
assert 0 < self.weight
def fun_factor(self) -> float:
return (10 * self.hp + self.ccm) / self.weight
def __gt__(self, other: 'Vehicle') -> bool:
return self.fun_factor() > other.fun_factor()
# (b) Car
@dataclass
class Car(Vehicle):
spoiler: bool
def fun_factor(self) -> float:
return super().fun_factor() + (0.2 if self.spoiler else 0)
# (c) Motorcycle
@dataclass
class Motorcycle(Vehicle):
sidecar: bool
def __post_init__(self):
super().__post_init__()
if self.sidecar:
assert 2 <= self.seats <= 3
else:
assert 1 <= self.seats <= 2
def fun_factor(self) -> float:
return super().fun_factor() * (2.4 if self.sidecar else 3)

View File

@@ -0,0 +1,84 @@
from dataclasses import InitVar, dataclass
# (a) Vehicle
@dataclass
class Vehicle:
_seats: InitVar[int]
_hp: InitVar[int]
_ccm: InitVar[int]
_weight: InitVar[int]
def __post_init__(self, seats: int, hp: int, ccm: int, weight: int):
assert 0 < seats < 10
assert 0 < hp
assert 0 < ccm
assert 0 < weight
self.__seats = seats
self.__hp = hp
self.__ccm = ccm
self.__weight = weight
def fun_factor(self) -> float:
return (10 * self.__hp + self.__ccm) / self.__weight
def __gt__(self, other: 'Vehicle') -> bool:
return self.fun_factor() > other.fun_factor()
@property
def seats(self) -> int:
return self.__seats
@property
def hp(self) -> int:
return self.__hp
@property
def ccm(self) -> int:
return self.__ccm
@property
def weight(self) -> int:
return self.__weight
# (b) Car
@dataclass
class Car(Vehicle):
_spoiler: InitVar[bool]
def __post_init__(self, seats: int, hp: int, ccm: int, weight: int, spoiler: bool):
super().__post_init__(seats, hp, ccm, weight)
self.__spoiler = spoiler
def fun_factor(self) -> float:
return super().fun_factor() + (0.2 if self.__spoiler else 0)
@property
def has_spoiler(self) -> bool:
return self.__spoiler
# (c) Motorcycle
@dataclass
class Motorcycle(Vehicle):
_sidecar: InitVar[bool]
def __post_init__(self, seats: int, hp: int, ccm: int, weight: int, sidecar: bool):
if sidecar:
assert 2 <= seats <= 3
else:
assert 1 <= seats <= 2
super().__post_init__(seats, hp, ccm, weight)
self.__sidecar = sidecar
def fun_factor(self) -> float:
return super().fun_factor() * (2.4 if self.__sidecar else 3)
@property
def is_sidecar(self) -> bool:
return self.__sidecar